課程宗旨
在當今顧客需求快速變動、數位接觸點碎片化的環境下，企業不論屬於B2B或B2C，都需要重新思考如何更有效地與顧客互動與經營關係。人工智慧（AI）與資料科技正迅速改變行銷與CRM的運作邏輯，從「反應式經營」邁向「預測式洞察」與「個性化互動」。
本課程旨在幫助企業中高階管理者掌握AI在顧客關係管理與行銷策略中的應用能力，從資料蒐集、整合、分析到洞察與決策，協助企業建立以數據驅動的客戶經營模式。課程融合跨產業實務案例與操作演練，強調可落地的應用方法，幫助學員在B2B或B2C情境下都能靈活應對，提高顧客終身價值、提升行銷效能，創造更高的商業報酬。
課程目標
- 建立AI與數據科技在行銷與顧客關係管理上的整體觀。
- 學會使用免費或低門檻AI工具（如ChatGPT、Google Trends）蒐集市場資訊與分析顧客行為。
- 學習顧客資料的分群與生命週期管理方法，並可應用於B2B、B2C模式。
- 熟悉CRM策略設計、行銷自動化與AI客服等應用情境。
- 提出資料驅動的顧客洞察報告與行銷建議，並能應用於實際業務場景。
課程時數
- 一日（六小時）
適合對象
- 各產業之企業經理人、行銷主管、業務主管、客服/CRM單位主管
- 欲導入數據驅動行銷與AI應用之中大型企業
- 面向一般消費者（B2C）或企業客戶（B2B）皆可參與
課程大綱
單元（一）AI行銷與CRM的時代轉變與商業價值
- AI在B2B與B2C行銷的角色與價值
- 顧客旅程的改變與資料接觸點管理
- 範例解析與工具應用
單元（二）顧客洞察與趨勢探索：從數據看見機會
- 使用Google Trends探索市場熱度與議題關注
- 運用ChatGPT彙整市場痛點與機會
- 範例解析與工具應用
單元（三）顧客行為分析與CRM設計（B2B & B2C皆適用）
- RFM（Recency、Frequency、Monetary）模型應用
- CLV（Customer Lifetime Value）顧客終生價值應用
- CDP（Customer Data Platform）與AI自動化整合
- 範例解析與工具應用
單元（四）AI輔助的CRM與行銷自動化策略設計
- CRM行銷腳本自動化、客服對話預測、顧客流失預警
- 結合AI工具設計再行銷或再喚醒流程
- 範例解析與工具應用
單元（五）問題與討論
•課程總結與回顧
•問題回答
企業內訓：若您有任何企業教育訓練的需求或疑問，歡迎隨時來信（service@pmtone.com）討論。
圖片來源：Image by Moondance from Pixabay
若有轉貼需求，請來信（service@pmtone.com）討論。 轉貼時禁止修改內容及標題、須保持所有連結、禁止商業使用，並且必須註明原文標題、連結、及作者訊息。
覺得這篇文章好嗎？ 請分享給您的朋友吧~
