到目前為止,大家在2022年已經讀了幾本書?是否已達成年初設定的讀書目標呢?
數據分析
妥善的產品管理會精進你的公司與產品,並可能因此發揮最關鍵的作用,但如果沒有好好落實產品管理,就會對公司與團隊造成巨大的傷害。
在這個數據滿天飛的時代,光握有海量數據是不夠的,想抓住目標客群、精準行銷,一定要具備「解讀」數據的能力,才是將數字轉換成金錢的關鍵!
作者在過去領導過諸多創新專案,深諳如何用最低成本的「前型」(pretotyping),在產品開發前用最小風險的方式,獲得最具參考價值的第一手數據,打造下一款引爆最大商機的產品!
簡單來說,A/B 測試背後的原理非常簡單:嘗試兩件不同的事情,選出比較好的那一個。
面對環境變遷及疫情變化莫測,PM的責任與挑戰將遠遠超過原本被賦予的任務,更多的是市場的不確定性!愈是如此,PM愈應該不斷地充實自己,大叔深信,愈混亂的時代,愈能凸顯出PM對企業的價值!
今天大叔要回覆網友的問題,相信也是新手PM們困擾許久的問題,就是:「剛入行的新手PM,需要多久時間才能真正獨當一面?」
數據至上的行銷是一種新的行銷策略,注重以智能的方式,利用當今可取得的大量行銷數據,在各種行業中,創造真正的競爭優勢。它把數據導向行銷與商業策略和目標結合在一起,並且需要人員、流程、技術、數據和文化各方面從上而下的轉型。
80%的行銷策略會失效,是因為你不懂怎麼蒐集數據、進行量化分析!在巨量資料串連的時代,懂得蒐集數據並知道怎麼分析的人,才能甩開競爭對手,大幅提升行銷績效!
本課程主要的目的除了要讓學員一窺「數位行銷」的全貌以及對於企業數位轉型的重要性,更透過「AI行銷」、「場景行銷」及「同理心行銷」等工具與方法來強化「社群經營」及「會員互動」的成效,俾使學員能真正學習如何將「數位行銷」的能力充分運用數位化時代的工作管理,除了達到企業設定之目標外,更能朝企業數位轉型跨出重要一大步。
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本書作者認為,在未來十年,專業主義與創業精神的結合,將是行銷人員提升公司營運成長必須具備的能力。
技術採用生命週期(Technology Adoption Life Cycle)的這個概念,最先來自於 1943 年 Ryan & Gross 對美國愛荷華州的玉米新品種擴散行為研究,此研究成為了之後「創新擴散」的里程碑。
不論是個人生活中的決策,企業及非營利組織遭遇的疑難,抑或社會面臨的最大政策挑戰,幾乎任何類型的問題,都可運用本書的解決問題7步驟方法來應付。
所謂的「核心策略願景(Core Strategic Vision)」,簡稱為CSV,是制定「產品策略」的重要依據。
在市場劇烈變動、科技快速顛覆的現在,要成為恆久卓越的企業更加困難,也更需要有紀律的行動。
所謂的「湯瑪斯─基爾曼衝突解決模型」是一種人際衝突管理風格,用來衡量個人對衝突情況的反應。
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