【活動花絮#33】數位化時代:數據型產品經理在做哪些事

未來將是「Data-Driven Decision-Making」的決策模式,Charlie 斬釘截鐵的告訴大家。

本次【產品經理菁英會社團暨PM Tone產品通】的分享主題將聚焦於【數據型產品經理在企業組織扮演的角色與定位】,邀請到的來賓是目前任職於Vpon擔任數據分析師(Charlie Wang)。Charlie 是從數據分析中接觸到產品經理的角色,更擅長用數據做為解決問題的工具。更特別的是,Charlie 曾運用網路爬蟲技術,將繁瑣的網站資訊,變成簡單易閱讀的內容(數據產品),也同時幫PM們解決了在面對茫茫網海的訊息要如何篩選的資訊恐懼症。

近期的場次都有考慮到疫情的關係,因此有限制參與的人數名額,活動前兩日還有超過十位以上的朋友來詢問是否能增加席位…團長只能說…真的真的很抱歉!

沒參加到的朋友們,肯定會很惋惜吧!

沒關係!讓我們一起來回顧一下本場次精彩的分享吧!


數位轉型 vs 數據轉型 vs 數據產品

面對數位化浪潮的波濤洶湧加上疫情的強烈衝擊,許多企業被迫要即刻進行「數位轉型」,然而轉型的方向為何?要如何進行轉型?相信是公司老闆及高層非常頭疼的問題,也攸關公司存亡的關鍵時刻。

因此,Charlie提及,在企業進行「數位轉型」之前,應該先做好「數據轉型」的準備:

  • 數據運營:如何運用數據來解決問題。
  • 營運數據:如何收集數據來達到創新的目的。
Photo By PM Tone

Charlie 認為要建立一個數據產品須具備以下三個要素:

  1. 商業邏輯的建立:有了商業邏輯,你的數字就有了面容,你就能比較美醜,你就能說出你的故事。
  2. 對比上下趨勢:要有Benchmark才能進行判讀!
  3. 實驗與假設:必須透過不斷地拆解問題、假設、驗證,數據才會展現其價值。
Photo By PM Tone

數據產品的眉眉角角

Charlie 利用二軸分析法,橫軸為策略(Strategy)及行動(Action),縱軸代表內部資料(Internal Data)及外部資料(External Data),將數據產品分為以下四種:

  • 策略型的內部資料:如GA,主要用於描述用戶輪廓行為或是資料萃取。
  • 策略型的外部資料:如Similar Web,主要用於輿情聲量或是外部貼標。
  • 行動型的內部資料:如Auto ML,主要用於行銷自動化或是推薦系統。
  • 行動型的外部資料:如Lookalike,主要用於選址平台或是名單銷售。
Photo By PM Tone

未來將是「Data-Driven Decision-Making」的決策模式,Charlie 斬釘截鐵的告訴大家。

結語

VUCA時代,伴隨著AIoT、5G的蓬勃發展,網路訊息唾手可得,對PM來說,「如何蒐集資料並轉換成有用的資訊及洞察出情報」這件事,不僅是未來產品經理必須精進的技能,也是企業重要的核心競爭力之一。

再次謝謝 Charlie 的分享,也謝謝大家的參與,我們下次見 !

資料來源: 產品經理菁英會

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