【活動花絮#37】AI時代,產品經理自我修鍊的成長之道

到底要如何將「AI的產品思維」整合至現有的產品開發流程中?相信不僅是企業老闆們燒腦的議題,更是每位產品人需要探索學習與自我修鍊與的必要過程。

後疫時代,數位化轉型的浪潮不絕於耳,各企業對AI的推動與應用更是如火如荼的展開。然而,口號喊得震天霹靂,似乎「只聞樓梯響,不見人下來」。到底要如何將「AI的產品思維」整合至現有的產品開發流程中?相信不僅是企業老闆們燒腦的議題,更是每位產品人需要探索學習與自我修鍊與的必要過程。

因此,本次【產品經理菁英會社團暨PM Tone產品通】的分享主題將聚焦於【AI的產品思維與開發流程】,邀請到的來賓是目前服務於趨勢科技擔任資深PM的Peggy來分享─【AI產品經理的實戰攻略】,Peggy將從跨國公司的角度解析要如何讓AI 技術更實際與順利的落地?也將分享AI型PM如何與ML背景的RD或研究員有更好的溝通與合作。

沒參加的朋友就一起來回顧一下本場次精彩的分享吧!


 AI 產品開發流程四大核心階段

圖片來源:PM Tone
  • Identify Problem

「不是每家企業都適合AI/ML」Peggy 如此說道。

圖片來源:PM Tone

因此,Peggy先提出了哪些情況下較適合適用/不適用,像是數據大到領域專家無法一一處理,或是異常行為分析及生產缺陷(不良率)檢測等,較適合運用機器學習,如果是得不到老闆及高層的支持,或是無法取得機器學習需要的數據等,則真的不適合運用機器學習。

確定企業是否適合發展AI/ML之後,接下來「定義問題」將是AI型產品能否成功的關鍵,例如:你是否明白客戶的需求與痛點?如何傳遞價值給你的客戶?

  • Data Pipeline

「數據」在AI型的產品中扮演至關重要的角色,因此,Peggy 提出了以下五大策略面向

1.資料取得途徑

2.需要什麼數據

3.需要多少數據

4.數據要怎麼處理

5.隱私權與法規

圖片來源:PM Tone
  • Production
圖片來源:PM Tone
  • Communication

除了Marketing上的應用之外,PM在整個專案當中花最多的時間就是在「溝通」這件事上,Peggy 也提到了團隊及高層在溝通上面臨的挑戰,像是:預計帶來的效益、成本、上線時程、風險等。

AI產品經理的產品思維與軟技能

Peggy認為,AI產品經理更多需要Data processing的能力及統計學的應用,則是較偏向軟體產品經理則是較偏向UX或Marketing。

圖片來源:PM Tone

AI產品經理的三種軟技能

  • 態度:懂得如何尊重團隊中的每個人,不要「不懂還裝懂」。
  • 價值:如何找出自己在團隊當中的價值?PM應該要比RD更了解市場及客戶。
  • 學習:共通語言優先!Peggy建議PM們,如果聽到專有名詞不了解,「聽過一次就要查,最慢第二次就一定要查」。
圖片來源:PM Tone

再次謝謝 Peggy Wu 的分享,也謝謝大家的參與,我們下次見 !

資料來源: 產品經理菁英會

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